LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL DIAGNÓSTICO PREHOSPITALARIO Y LA TOMA DE DECISIONES CLÍNICAS EN PARAMÉDICOS.

Resumen

La incorporación de inteligencia artificial en un contexto prehospitalario puede conllevar ciertos retos; esto complica la labor en situaciones donde la conectividad a internet es inexistente. El objetivo de la investigación fue evaluar el impacto del uso de IA en la rapidez y precisión del diagnóstico prehospitalario. La metodología tuvo un enfoque mixto, con un diseño no experimental, de tipo transversal, ya que la información se recolectó en un solo momento del tiempo sin manipular las variables de estudio; con un alcance descriptivo que busca caracterizar y analizar la realidad de los estudiantes y docentes de la carrera de Emergencias Médicas del Instituto Tecnológico Superior Riobamba, con una muestra de 51 estudiantes y 8 docentes más la autoridad institucional. Los principales resultados arrojaron que el 97,7% de los estudiantes sí conocen sobre la IA, el 90,9% presentan un nivel intermedio sobre el conocimiento de la IA, el 79,5% de los encuestados no han recibido formación académica en IA, el 70,5% están de acuerdo con el uso de IA para la facilidad de aprendizaje en atención prehospitalaria.