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Edición 7 (1)

Artículo de Investigación

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DESARROLLO Y VALIDACIÓN DE UN MODELO MULTICRITERIO PARA

EVALUAR LA IDONEIDAD DE EMPRESAS EN LA FORMACIÓN DUAL DE

LA EDUCACIÓN TECNOLÓGICA SUPERIOR.

DEVELOPMENT AND VALIDATION OF A MULTI-CRITERIA MODEL TO

EVALUATE THE SUITABILITY OF COMPANIES FOR DUAL TRAINING IN HI-

GHER TECHNOLOGICAL EDUCATION.

Diego Marconi Vaca Gómez 1

٭

, https://orcid.org/ 0000-0003-1070-7010

Jeniﬀer Cristina Garrido Chiluisa 2, https://orcid.org/ 0009-0006-9883-520

Darwin Omar Maldonado Mina 3, https://orcid. org/ 0009-0000-5644-3802

Martha Rocío Cargua López 4, https://orcid. org/0009-0006-9630-8481

Rolando Ismael Yépez Moreira 5, https://orcid. org/0000-0002-8127-629X

1˴2˴3˴4˴Instituto Superior Universitario Cotacachi.

5 Universidad Técnica del Norte, Ibarra, Imbabura, Ecuador.

Recibido: 23/06/2026

Aceptado: 28/08/2026

*Autor para la correspondencia: dvaca@institutocotacachi.edu.ec

RESUMEN

ABSTRACT

La Formación Dual en la educación tecnológica supe-

rior requiere entornos empresariales que promuevan una

experiencia formativa integral. Sin embargo, actualmen-

te no existen instrumentos estandarizados que permi-

tan evaluar con precisión la idoneidad de las empresas

como espacios formativos. El presente estudio tiene

como objetivo desarrollar y validar un modelo evalua-

tivo que permita clasiﬁcar y orientar la incorporación

de estudiantes en empresas bajo criterios pedagógicos,

tecnológicos y organizacionales. Mediante un enfoque

metodológico mixto secuencial explicativo, se diseñó

un modelo sustentado en tres dimensiones: nivel tecno-

lógico (30%), cultura de trabajo (30%) y accesibilidad

a procesos productivos (40%), integradas mediante el

método de suma ponderada (WSM). La validación se

realizó con 23 empresas del sector textil, mostrando una

alta conﬁabilidad (alfa de Cronbach = 0.86) y una es-

tructura trifactorial robusta (74.3% de varianza explica-

da). El 73.9% de las empresas alcanzaron la categoría

"Óptimo", y el 26.1% "Bueno", siendo la accesibilidad

la dimensión mejor evaluada, mientras que la seguridad

industrial presentó mayores debilidades. El modelo no

solo clasiﬁca, sino que prescribe mejoras, consolidán-

dose como una herramienta estratégica para fortalecer la

vinculación académica-empresarial y mejorar la calidad

de la Formación Dual en contextos productivos.

Dual training in higher technological education requires

business environments that promote a comprehensive

learning experience. However, currently there are no

standardized instruments that allow for the accurate eva-

luation of the suitability of companies as training spaces.

This study aims to develop and validate an evaluation

model that allows for the classiﬁcation and guidance of

student placement in companies based on pedagogical,

technological, and organizational criteria. Using a se-

quential explanatory mixed-methods approach, a model

was designed based on three dimensions: technological

level (30%), work culture (30%), and accessibility to

production processes (40%), integrated using the weigh-

ted sum method (WSM). Validation was carried out with

23 companies in the textile sector, showing high relia-

bility (Cronbach's alpha = 0.86) and a robust three-fac-

tor structure (74.3% of variance explained). 73.9% of

companies achieved the "Optimal" category, and 26.1%

"Good," with accessibility being the best-rated dimen-

sion, while industrial safety showed the greatest weak-

nesses. The model not only classiﬁes companies but

also prescribes improvements, consolidating itself as a

strategic tool for strengthening academic-industrial co-

llaboration and improving the quality of dual vocational

training in productive contexts.

PALABRAS CLAVE: Formación dual,

evaluación, entornos formativos, educación tecnológica,

empresa formadora.

KEY WORDS: Dual vocational training; evalua-

tion; training environments; technological education;

training company.

Vaca Gómez, D. M., Garrido Chiluisa, J. C., Maldonado Mina, D. O., Cargua López, M. R., & Yépez Moreira, R. I. (2026). Desarrollo y validación de un mode-

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sas formadoras. Entrenar correctamente al estudiante en

ese entorno es decisivo para crear en él las competencias

profesionales deﬁnidas para la carrera, en corresponden-

cia con las necesidades de la sociedad" (pág. 138).

INTRODUCCIÓN

En un contexto global donde la educación superior en-

frenta el desafío de responder efectivamente a las de-

mandas sociales y productivas del siglo XXI, la forma-

ción técnica y tecnológica emerge como un componente

estratégico para el desarrollo económico nacional. Los

Institutos Superiores Tecnológicos del Ecuador, insti-

tuciones importantes en el sistema educativo nacional,

actualmente enfrentan retos relacionados con el mejo-

ramiento de la calidad de sus procesos formativos y su

vinculación efectiva con el sector productivo (Solórzano

et al., 2019).

Los resultados de esta modalidad formativa no solo de-

mandan de procesos sistémicos de planiﬁcación (Ceva-

llos et al., 2024), aﬁrman que contribuyen a cimentar las

competencias prácticas propias de la profesión en el es-

tudiante, sino que además generan información valiosa

que retroalimenta y perfecciona el currículo y los planes

de carrera. Sin embargo, para que este ciclo virtuoso se

concrete efectivamente, resulta fundamental garantizar

la adecuada selección de las entidades formadoras.

La educación tecnológica mantiene un fuerte vínculo

con las necesidades del desarrollo económico del país,

promoviendo la creación de emprendimientos, la ge-

neración de empleo y la mejora de la productividad en

sectores estratégicos como la industria y los servicios.

Como señalan Chum y Aray (2017), este tipo de for-

mación profesional constituye un eje fundamental para

el desarrollo económico, orientada principalmente a la

inserción laboral en actividades productivas, sin descui-

dar la formación humana integral. Por su parte, Solís y

Duarte (2018) destacan la relevancia de estas institucio-

nes como puente para cerrar la brecha entre la forma-

ción académica y las necesidades del mercado laboral,

funcionando como verdaderos motores de la dinámica

productiva nacional al ofrecer una formación más corta

que permite una inserción laboral más temprana.

Las empresas de producción, comercialización o pres-

tación de servicios, instituciones públicas, otras orga-

nizaciones de la sociedad e incluso el propio instituto,

pueden fungir como entidades formadoras siempre y

cuando este último cuente con actividades productivas

o de servicios a escala comercial que constituyan un en-

torno laboral real (CES, 2019). No obstante, la idonei-

dad de estas entidades no depende exclusivamente de la

pertinencia de su perﬁl productivo con la carrera, sino

también de su nivel tecnológico y cultura de trabajo,

como elementos de éxito en esta fase de formación de

acuerdo con Rodríguez et al. (2024). Este último aspecto

resulta particularmente relevante, considerando que un

componente de la formación que adquiere el estudiante

durante sus prácticas corresponde a valores y hábitos in-

corporados por imitación. Para que estos sean positivos,

es indispensable que la entidad formadora posea una

cultura de trabajo avanzada, cuyos componentes inclu-

yen disciplina laboral, rigor técnico, respeto a los dere-

chos laborales, cumplimiento de normas de seguridad y

salud ocupacional, responsabilidad tributaria, relaciones

interpersonales basadas en el respeto y la colaboración,

y adecuados estándares de orden y limpieza.

Entre las estrategias formativas más efectivas implemen-

tadas por estos institutos destaca la Formación Práctica

en el Entorno Laboral Real (FPELR), concebida como la

inserción planiﬁcada y controlada del estudiante al sec-

tor productivo meta de la carrera. Este es un escenario

privilegiado dentro del desarrollo del proceso formativo,

especialmente en el marco de la Modalidad de Forma-

ción Dual (MFD). El Consejo de Aseguramiento de la

Calidad de la Educación Superior (CACES, 2021) ca-

racteriza esta modalidad de la siguiente manera:

La normativa ecuatoriana, especíﬁcamente los artículos

23 y 24 del Reglamento para las Carreras y Programas

en Modalidad de Formación Dual (CES, 2019), estable-

ce parámetros claros sobre estos requisitos. Sin embar-

go, en la práctica, determinar rigurosamente la cultura

organizacional de una entidad requeriría estudios espe-

cializados que frecuentemente exceden las capacidades

de los institutos. Esto no exime a estas instituciones edu-

cativas de obtener la mayor información posible para

identiﬁcar y excluir los casos notoriamente negativos.

La selección de entidades formadoras adquiere especial

"Durante la formación práctica en el entorno laboral real

el escenario deja de ser la asignatura con el profesor y los

estudiantes y pasa a ser el propio proceso productivo, de

comercialización o de prestación de servicios, en el que

los estudiantes interactúan con el entorno administrati-

vo, tecnológico, productivo, las condiciones naturales,

si fuera el caso, las relaciones socio laborales y con los

grupos de interés que rodean a sus respectivas empre-

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relevancia en la Modalidad de Formación Dual debido

al prolongado tiempo de permanencia del estudiante en

una entidad particular y el consecuente desarrollo de

vínculos más estrechos que determinan un mayor impac-

to de la cultura organizacional en su formación integral.

Incluso en situaciones donde se decide incorporar enti-

dades con limitaciones signiﬁcativas, resulta imperativo

implementar acciones preparatorias especiales (Vázquez

et al., 2022).

tutores y tres docentes con experiencia en educación

superior). El panel de expertos participó en tres rondas

iterativas de consulta. Durante este proceso se deﬁnie-

ron las tres categorías fundamentales del modelo (nivel

tecnológico, cultura de trabajo y accesibilidad a proce-

sos productivos) y sus ponderaciones. Posteriormente se

establecieron los indicadores especíﬁcos para cada cate-

goría junto con sus respectivas rúbricas de evaluación.

El modelo se compone de dos componentes, el mate-

mático y el cualitativo. El componente matemático del

modelo se fundamentó en los principios de la toma de

decisiones multicriterio (MCDA), adaptando el método

de suma ponderada (WSM) propuesto originalmente por

Fine (1971) y reﬁnado por Keeney & Raiﬀa (1976). Lo

que permite integrar múltiples criterios con diferentes

niveles de importancia en una valoración uniﬁcada, fa-

cilitando la clasiﬁcación y comparación de alternativas

complejas. La estructura matemática se organizó jerár-

quicamente en tres niveles: evaluación de factores espe-

cíﬁcos (nivel micro), agregación por categorías median-

te ponderaciones internas (nivel meso) y determinación

de la idoneidad global a través de ponderaciones entre

categorías (nivel macro). Para garantizar la compatibi-

lidad y comparabilidad entre factores heterogéneos, se

implementó un procedimiento de normalización me-

diante transformación lineal, mapeando los valores ori-

ginales a una escala estandarizada de 1 a 3 que facilita la

interpretación de resultados.

El presente artículo tiene como objetivo proponer un

modelo de evaluación de la idoneidad de empresas for-

madoras, basado en el método de factores ponderados,

que integra tres categorías fundamentales: nivel tecno-

lógico, cultura de trabajo y accesibilidad a procesos pro-

ductivos requeridos en el perﬁl de egreso. Esta propues-

ta metodológica responde a la urgencia de contar con

herramientas estandarizadas que faciliten la selección

efectiva de entidades formadoras, contribuyendo así a

elevar la calidad de la formación práctica y, por ende,

el impacto de la educación tecnológica en el desarrollo

socioeconómico del país.

METODOLOGÍA

El presente estudio adoptó un diseño metodológico mixto

secuencial explicativo, combinando análisis cuantitativo

y cualitativo para desarrollar un modelo de evaluación

de idoneidad de empresas formadoras en el contexto de

la formación dual. La investigación se estructuró en tres

fases consecutivas: exploratoria-teórica, diseño del mo-

delo y validación empírica.

La validación empírica del modelo se efectuó mediante

un estudio piloto con 23 empresas del sector textil y de

confección en la zona norte de Ecuador, seleccionadas

mediante muestreo estratiﬁcado proporcional conside-

rando ubicación geográﬁca y tamaño. La recolección

de datos se realizó a través de visitas in situ de equipos

evaluadores conformados por un docente especialista en

el área técnica y un coordinador de vinculación institu-

cional. Cada evaluación incluyó observación directa de

instalaciones y procesos, entrevistas semiestructuradas

con responsables empresariales y revisión documental

de procedimientos, reglamentos y certiﬁcaciones. Para

minimizar sesgos, se implementó un protocolo estanda-

rizado de evaluación y se realizó una capacitación previa

de los evaluadores.

En la fase exploratoria se realizó una revisión sistemá-

tica de literatura especializada publicada entre 2017 y

2025, con búsquedas en bases de datos académicas (Sco-

pus, Web of Science, IEEE Xplore y Science Direct)

utilizando descriptores como "vocational education",

"workplace learning", "technological readiness" y "dual

training system". Se establecieron criterios de inclusión

relacionados con relevancia temática, rigor metodológi-

co y actualidad. Los artículos seleccionados fueron ana-

lizados mediante codiﬁcación temática para identiﬁcar

las dimensiones críticas en la evaluación de entornos

formativos empresariales.

El análisis de datos empleó técnicas estadísticas básicas

descriptivas e inferenciales. La ﬁabilidad del instrumen-

to se evaluó mediante el coeﬁciente alfa de Cronbach

(Tavakol & Dennick, 2011), un indicador ampliamente

La fase de diseño del modelo incorporó un enfoque par-

ticipativo mediante la metodología Delphi, involucran-

do a 18 expertos (ocho académicos con trayectoria en

formación dual, siete empresarios con experiencia como

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utilizado para determinar la consistencia interna de esca-

las multidimensionales. Para examinar la estructura sub-

yacente del modelo propuesto, se aplicó un análisis fac-

torial exploratorio utilizando el método de componentes

principales con rotación Varimax, precedido por pruebas

de adecuación muestral para veriﬁcar la pertinencia de

esta técnica. Complementariamente, se realizó un análi-

sis de conglomerados para identiﬁcar patrones de agru-

pación entre las empresas evaluadas, utilizando métodos

jerárquicos que permitieran visualizar la formación na-

tural de grupos según las características observadas.

Dónde Sj es la puntuación global de idoneidad de cada

empresa formadora j, Wi es el peso ponderado de cada

factor i y F_ij es la puntuación asignada j por cada uno

de los factores i.

Para evaluar múltiples empresas y factores, el modelo

se puede representar matricialmente como S=W×F, don-

de S es el vector columna de puntuaciones globales [S1,

S2,…Sm ]^T, W es el vector ﬁla de pesos ponderados

[W1,W2,…Wn ] y F es una matriz de puntuaciones Fij de

dimensión n×m.

Entre las consideraciones metodológicas del estudio se

contemplaron las limitaciones potenciales relacionadas

con el tamaño de la muestra piloto, circunscrita a un sec-

tor económico especíﬁco y una región geográﬁca deli-

mitada. Asimismo, se reconoce que el diseño transversal

empleado captura únicamente la situación de las em-

presas en un momento determinado, sin contemplar la

naturaleza dinámica y evolutiva de los entornos forma-

tivos. Para futuras investigaciones, se propuso ampliar

la muestra a otros sectores productivos, implementar

diseños longitudinales para evaluar la estabilidad tem-

poral del modelo y explorar la incorporación de técnicas

analíticas avanzadas como modelado de ecuaciones es-

tructurales o análisis envolvente de datos para reﬁnar la

estructura evaluativa propuesta.

Nuestra metodología integra tres criterios mediante fac-

tores compuestos. Básicamente el modelo emplea una

estructura jerárquica basada en tres categorías principa-

les, expresada de acuerdo a la Ecuación 2:

Eq (2)

Donde α,β,γ son ponderaciones de cada categoría (con

α+β+γ=1), NTj es la valoración del Nivel Tecnológico,

CTj es la valoración de la Cultura de Trabajo y APj es la

valoración de la Accesibilidad a Procesos Productivos.

A su vez, cada categoría se descompone de acuerdo a las

Ecuaciones 3, 4 y 5, respectivamente:

Eq (3)

RESULTADOS

Modelo Conceptual

Eq (4)

Eq (5)

El modelo se compone de dos partes: el componente ma-

temático, que proporciona una estructura formal para la

evaluación multicriterio de la idoneidad de empresas for-

madoras, y el componente cualitativo, que complementa

dicha evaluación con una perspectiva interpretativa ba-

sada en criterios expertos y evidencias documentadas.

Donde p,q,r es el número de factores por categoría (p+-

q+r=n), Wi^NT,Wi^CT y Wi^AP son pesos internos

normalizados y Fij^NT,Fij^CT y Fij^AP son puntuacio-

nes puntuales especíﬁcas.

Componente matemático

Con el objetivo de evaluar de manera estructurada y

transparente la idoneidad de las empresas como escena-

rios de formación práctica en el entorno laboral el pre-

sente trabajo adapta esta metodología se para capturar la

naturaleza multidimensional y dinámica de los entornos

formativos empresariales. La estructura matemática del

modelo se fundamenta en la Ecuación 1:

Para garantizar que los factores considerados en cada ca-

tegoría del modelo (NT, CT, AP) puedan ser comparados

y combinados, se implementa un procedimiento no obli-

gatorio para normalizar los factores. La normalización

permite estandarizar las puntuaciones Fij, que pueden

encontrarse en escalas distintas, a un mismo rango, entre

0 y 1, mediante la fórmula de la Ecuación 6:

Eq (1)

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W=0.83), como se presenta en la Tabla 1.

Eq (6)

Tabla 1. Categorías evaluativas y sus ponderaciones

Posteriormente, para adaptar los resultados a la escala de

interpretación del modelo, se utiliza la transformación

descrita en la Ecuación 7:

Eq (7)

Este último procedimiento permite expresar los resul-

tados ﬁnales en una escala de 1 a 3, coherente con los

criterios de evaluación utilizados.

La mayor ponderación asignada a la accesibilidad a pro-

cesos productivos (40%) reﬂeja la centralidad de este

factor en el aprendizaje experiencial, coincidiendo con

los hallazgos de autores como Solórzano et al. (2019) y

Chum y Aray (2017), quienes destacan la importancia

del "aprender haciendo" en los procesos de formación

profesional al nivel tecnológico.

Una vez obtenidas las puntuaciones para cada categoría,

la idoneidad global de la empresa formadora se determi-

na combinando estas valoraciones de manera ponderada

de acuerdo a la ecuación 1.

El modelo establece tres niveles de idoneidad para cla-

siﬁcar a las empresas formadoras, en función de la pun-

tuación global obtenida durante el proceso de evalua-

ción. El nivel alto comprende a aquellas empresas que

alcanzan una puntuación entre 2.34 y 3.00, las cuales

ofrecen condiciones óptimas para la formación dual y

se consideran adecuadas para la incorporación inmedia-

ta de estudiantes. El nivel medio abarca a las empresas

cuya puntuación se encuentra entre 1.67 y 2.33, lo que

reﬂeja condiciones adecuadas, aunque con áreas suscep-

tibles de mejora, siendo recomendadas para la incor-

poración de estudiantes siempre que exista un plan de

mejoramiento.

Al mismo tiempo, cada una de las tres categorías princi-

pales se descompone en factores especíﬁcos que permi-

ten una evaluación integral y detallada. En la Tabla 2, se

presentan los factores identiﬁcados por categoría:

Tabla 2. Factores evaluativos por categoría

Categoría

Nivel

tecnológico

Factor

Infraestructura

Fuente

CACES (2021); Javaid e t al.

(2023); Zuo et a l. ( 2025);

Srivastava et al. (2025)

CACES (2021); Adel ( 2024);

Javaid e t al. (2023); Schwab

(2019)

Maquinaria

equipos

y

Cultura

de Disciplina laboral CACES (2021); Zuo et a l.

trabajo

(2025); McGrath (2012)

Finalmente, el nivel básico incluye a las empresas con

puntuaciones entre 1.00 y 1.66, las cuales cumplen con

los requisitos mínimos y solo se consideran aptas si im-

plementan previamente mejoras especíﬁcas que asegu-

ren condiciones formativas adecuadas y acciones prepa-

rativas en los estudiantes y/o tutores. Esta clasiﬁcación

permite a las instituciones educativas tomar decisiones

informadas sobre la incorporación de empresas al pro-

grama de formación dual, asegurando la calidad de las

experiencias formativas de los estudiantes.

Rigor técnico

CACES (2021); Javaid e t al.

(2023); F aber e t al. (2024);

Srivastava et al. (2025)

CACES (2021); Javaid e t al.

(2023)

Seguridad

industrial

Orden y limpieza CACES (2021); J avaid e t al.

(2023)

Relaciones

basadas e

respeto

CACES (2021); Garlinska et al.

(2023); L iu e al. (2024);

Twyford et al. (2009)

n

y

t

colaboración

Cumplimiento d e CACES (2021)

compromisos

tributarios

Accesibilidad Nivel

procesos participación

de Vinuesa et al. (2020); Javaid et

al. (2023); W ang et a l. ( 2024);

el Ram et a l. ( 2024); Agrawal &

Agrawal (2017); Sodhi (2014)

a

3.1.2. Componente cualitativo

productivos

directa d

estudiante

El modelo se estructura en tres categorías fundamenta-

les, cada una con su respectiva ponderación determinada

mediante el método Delphi con expertos académicos y

empresariales (coeﬁciente de concordancia de Kendall

Basado en: Análisis de la literatura especializada en edu-

cación vocacional y tecnologías aplicadas (2017-2025).

El modelo se fundamenta en una estructura jerárquica.

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Esta estructura, coherente con la formulación matemá-

tica presentada en el inciso anterior, se organiza en dos

fases: caliﬁcación de los factores especíﬁcos dentro de

cada categoría y la deﬁnición de la idoneidad global de

la empresa formadora.

Tabla 3. Guía de caliﬁcación por factores, estructurada en tres niveles de

valoración según los criterios deﬁnidos en cada categoría.

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un expediente uniﬁcado de empresas formadoras.

3.2. Validación del modelo

La validación del modelo propuesto se realizó mediante

un estudio piloto con 23 empresas vinculadas a la ca-

rrera de Tecnología Superior en Confección Textil. Los

resultados estadísticos evidenciaron una alta ﬁabilidad

del instrumento, con un coeﬁciente alfa de Cronbach de

0.86 y una correlación interobservador de 0.88, demos-

trando objetividad en la aplicación. El análisis de com-

ponentes principales corroboró la estructura trifactorial

propuesta, con estos tres factores explicando el 74.3%

de la varianza total. Adicionalmente, el tiempo promedio

de evaluación por empresa (3 horas) resultó operativa-

mente viable para su implementación regular en proce-

sos institucionales.

La aplicación del modelo de evaluación basado en facto-

res ponderados permitió clasiﬁcar las empresas según su

nivel de idoneidad para participar como entidades for-

madoras en el programa de Formación Dual. Los resul-

tados globales revelan que 17 empresas (73.9%) alcan-

zaron la categoría "Óptimo" con puntuaciones iguales

o superiores a 2.25, mientras que 6 empresas (26.1%)

se ubicaron en la categoría "Bueno" con puntuaciones

entre 1.50 y 2.24. Ninguna empresa fue clasiﬁcada en

la categoría "Básico", lo que sugiere un nivel general

satisfactorio de condiciones para la formación práctica

de estudiantes, como se muestra en la Tabla 4.

Tabla 4. Distribución de empresas formadoras según nivel de idoneidad

La puntuación promedio de idoneidad global fue de 2.27

(DE=0.45), ubicándose en el umbral superior de la cate-

goría "Bueno". La distribución de puntuaciones presentó

una asimetría negativa (-0.37), indicando una concen-

tración hacia valores superiores de la escala, con pun-

tuaciones máximas de 2.94 (Confecciones Sport Ciman,

TextiRodal y Empresas Pinto S.A.) y mínimas de 1.52

(DIV Confecciones).

Como producto complementario se desarrolló una herra-

mienta digital basada en Microsoft Excel para facilitar su

implementación. Esta herramienta automatiza el registro

de caliﬁcaciones por factor. los cálculos de ponderacio-

nes por categoría, la determinación de la puntuación

global de idoneidad, la clasiﬁcación automática según

nivel (Óptimo, Bueno, Básico), la generación de repor-

tes estandarizados. Esta herramienta contribuye a la usa-

bilidad del modelo, reduciendo la posibilidad de errores

de cálculo y estandarizando los formatos de registro y

reporte. Además, facilita la creación y mantenimiento de

El análisis desagregado por categorías reveló compor-

tamientos diferenciados según las dimensiones evalua-

das. La categoría "Accesibilidad a procesos productivos

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requeridos en el perﬁl de egreso" mostró los resulta-

dos más favorables con una puntuación media de 2.61

(DE=0.50), seguida de "Nivel tecnológico" con 2.24

(DE=0.64) y "Cultura de trabajo" con 2.13 (DE=0.67).

En cuanto al nivel tecnológico, el 39.1% de las empresas

evaluadas alcanzó la caliﬁcación óptima, mientras que el

30.4% obtuvo caliﬁcación buena y el 30.4% restante ca-

liﬁcación básica. En infraestructura, el 43.5% de las em-

presas cuenta con ediﬁcios industriales adecuados que

cumplen con normas básicas de construcción e integran

todas las áreas necesarias para los procesos de confec-

ción textil. Respecto a maquinaria y equipos, el 34.8%

dispone de tecnología de última generación, mientras

que el 47.8% utiliza maquinaria funcional pero con más

de tres años de adquisición. Se identiﬁcó una correlación

moderada positiva (r=0.56, p<0.01) entre la infraestruc-

tura y el equipamiento, sugiriendo que las empresas con

mejores instalaciones tienden a contar también con ma-

quinaria más actualizada.

La matriz de componentes rotados mostró cargas fac-

toriales coherentes con la agrupación teórica propuesta,

como se observa en la Tabla 5.

Tabla 5. Matriz de componentes rotados del análisis factorial

Estos resultados conﬁrman la validez del constructo

"idoneidad de empresas formadoras" como un concep-

to multidimensional que integra aspectos tecnológicos,

culturales y pedagógicos, tal como fue propuesto en el

modelo teórico inicial. La aplicación sistemática del

modelo ha permitido identiﬁcar fortalezas y debilidades

especíﬁcas en las empresas evaluadas, proporcionan-

do una base objetiva para la toma de decisiones sobre

su incorporación al programa de Formación Dual y las

medidas preparatorias necesarias para optimizar la expe-

riencia formativa de los estudiantes.

Para las empresas clasiﬁcadas como "Buenas" (26.1%

del total), el modelo aplicado permitió identiﬁcar y pres-

cribir acciones preparatorias especiales para mitigar las

limitaciones detectadas, como se detalla en la Tabla 4.

Tabla 4. Acciones preparatorias especiales para empresas con nivel de ido-

neidad "Bueno".

DISCUSIÓN

El método para la categorización de la idoneidad de em-

presas formadoras opera bajo los principios de la toma

de decisiones multicriterio (MCDA), originalmente pro-

puesto por Fine (1971) y posteriormente reﬁnado por

Keeney y Raiﬀa (1976). Las ecuaciones que lo compo-

nen muestran una notable vigencia y adaptabilidad, tanto

de forma independiente como en combinación con otras

herramientas, en una amplia variedad de contextos con-

temporáneos, caracterizados por su complejidad y ne-

cesidad de incorporar múltiples criterios y perspectivas

de actores diversos. Su aplicación se ha extendido desde

sectores tradicionales como el transporte (Manzolli et

al., 2025) y la energía (Noshchenko et al., 2025), hasta

ámbitos emergentes como la planiﬁcación participativa

asistida por inteligencia artiﬁcial, lo que evidencia su ca-

pacidad para evolucionar y responder a desafíos actuales.

Se aplicó un análisis factorial exploratorio mediante el

método de componentes principales con rotación orto-

gonal Varimax, a ﬁn de identiﬁcar la estructura latente

de las variables asociadas a la idoneidad de las empresas

formadoras. De acuerdo con el criterio de eigenvalores

mayores a uno (criterio de Kaiser), se extrajeron tres fac-

tores, los cuales explican conjuntamente el 74.3% de la

varianza total.

Cualitativamente el modelo se fundamenta en una es-

tructura jerárquica. Esta estructura, coherente con la

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lo multicriterio para evaluar la idoneidad de empresas en la formación dual de la educación tecnológica superior. Ciencia y Desarrollo, 7(1). https://istriobamba.

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formulación matemática presentada en el inciso ante-

rior, se organiza en dos fases: caliﬁcación de los fac-

tores especíﬁcos dentro de cada categoría y la deﬁni-

ción de la idoneidad global de la empresa formadora.

técnica adecuada, facilitando un aprendizaje experien-

cial alineado con las competencias del perﬁl profesional.

El 34.8% restante se ubicó en el nivel bueno, donde el

rol del estudiante es principalmente observacional, con

participación limitada en la ejecución directa de pro-

cesos. Es notable que ninguna empresa fue clasiﬁcada

en el nivel básico para esta categoría, lo que sugiere

una disposición generalizada del sector textil para in-

volucrar a los estudiantes en sus procesos productivos.

La evaluación de la idoneidad se llevo a cabo en la 23

empresas del sector textil y de confección ubicadas

en diferentes cantones de la zona norte del Ecuador

(Otavalo, Antonio Ante, Cotacachi, Ibarra, Cayam-

be y Quito). La distribución geográﬁca de las empre-

sas evaluadas se concentra principalmente en Otavalo

(39.1%), Antonio Ante (21.7%) y Cotacachi (17.4%),

reﬂejando la tradición textil de estas localidades en la

provincia de Imbabura. En cuanto a su actividad eco-

nómica principal, el 65.2% de las empresas se dedica

a la fabricación de prendas de vestir de diversos tipos,

mientras que el 13% se especializa en confección a

medida. El restante 21.8% se distribuye entre activida-

des de comercialización, fabricación de tejidos y otros

procesos relacionados con la cadena de valor textil.

Elanálisisdeconglomeradospermitióidentiﬁcartresper-

ﬁles característicos de empresas formadoras. El Perﬁl A,

denominado "Empresas integralmente óptimas" (39.1%),

se caracteriza por puntuaciones altas en las tres catego-

rías evaluadas (promedio >2.5), combinando adecuada

infraestructura y equipamiento con sólida cultura orga-

nizacional y amplia apertura a la participación estudian-

til en procesos productivos. El Perﬁl B, "Empresas con

fortaleza en accesibilidad" (34.8%), presenta puntuacio-

nes moderadas en nivel tecnológico y cultura de trabajo

(1.5-2.2), pero altas en accesibilidad a procesos produc-

tivos (>2.5); su principal valor como entidades formado-

ras radica en la disposición para involucrar activamente

a los estudiantes en los procesos productivos. El Perﬁl C,

"Empresas con limitaciones múltiples" (26.1%), mues-

tra puntuaciones moderadas o bajas en todas las catego-

rías (1.0-1.8) y requiere acciones preparatorias especia-

les para garantizar una adecuada experiencia formativa.

El análisis de la cultura de trabajo evidenció que el

34.8% de las empresas evaluadas presenta condiciones

óptimas, el 39.1% condiciones buenas y el 26.1% con-

diciones básicas. La disciplina laboral mostró los mejo-

res resultados, con un 47.8% de empresas que cuentan

con sistemas internos formales que regulan las activi-

dades productivas. El rigor técnico fue evaluado como

óptimo en el 34.8% de las empresas, que cuentan con

procesos productivos estandarizados y documentados.

CONCLUSIONES

La estructura trifactorial del modelo (nivel tecnológico,

cultura de trabajo y accesibilidad a procesos producti-

vos) demostró solidez conceptual y empírica, mediante

análisis factorial exploratorio que conﬁrmó estos tres

componentes como dimensiones fundamentales de la

idoneidad formativa empresarial.

La ponderación diferenciada de las categorías evaluati-

vas, con mayor peso asignado a la accesibilidad a pro-

cesos productivos, reﬂeja oportunamente la centralidad

del aprendizaje experiencial en la formación tecnológica

y se alinea con los planteamientos teóricos contemporá-

neos sobre educación vocacional.

La aplicación piloto del modelo evidenció su viabilidad

operativa y capacidad discriminativa; el análisis de con-

glomerados reveló tres perﬁles característicos de empre-

sas formadoras: integralmente óptimas, con fortaleza en

accesibilidad y con limitaciones múltiples, lo que pro-

porciona una base tipológica útil para el diseño de estra-

tegias diferenciadas de vinculación y acompañamiento.

La seguridad industrial emergió como el factor más dé-

bil, con solo el 21.7% de empresas en nivel óptimo y

un preocupante 47.8% en nivel básico. En relación al

orden y limpieza, el 39.1% alcanzó nivel óptimo, con-

tando con procedimientos normados y personal especí-

ﬁco para estas tareas. Las relaciones basadas en respeto

y colaboración fueron valoradas positivamente, con un

39.1% de empresas en nivel óptimo y solo un 26.1% en

nivel básico. El análisis de correlaciones reveló asocia-

ciones signiﬁcativas (p<0.05) entre la disciplina labo-

ral y el rigor técnico (r=0.72), así como entre el orden/

limpieza y la seguridad industrial (r=0.68), sugiriendo

la existencia de patrones organizacionales integrados.

La accesibilidad a procesos productivos requeridos en el

perﬁl de egreso destacó como la categoría mejor evalua-

da, con un 65.2% de empresas alcanzando el nivel ópti-

mo. Estas empresas permiten la participación directa del

estudiante en los procesos productivos bajo supervisión

Vaca Gómez, D. M., Garrido Chiluisa, J. C., Maldonado Mina, D. O., Cargua López, M. R., & Yépez Moreira, R. I. (2026). Desarrollo y validación de un mode-

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La identiﬁcación de la seguridad industrial como el fac-

tor más débil en la cultura de trabajo de las empresas

evaluadas señala un área crítica que requiere atención

prioritaria en las políticas institucionales de vinculación

con el sector productivo.

El enfoque integrado (cuantitativo-cualitativo) del mo-

delo permite no solo clasiﬁcar a las empresas según su

nivel de idoneidad, sino también prescribir acciones

preparatorias especíﬁcas para aquellas con limitaciones

identiﬁcadas, garantizando experiencias formativas ade-

cuadas incluso en entornos subóptimos.

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